一、字符编码
- 缘起:计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。
- 字节和比特:最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255)。
- ASCII编码:由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写、英文、字母、数字和一些符号,这个编码表被称为
ASCII
编码 Unicode
把所有语言都统一到一套编码里,从而避免出现乱码问题。- 字符
0
和整数0
的区别
字符
'0'
和整数0
在Python中是不同的数据类型。
'0'
是一个字符,表示一个包含单个字符0
的字符串。它属于字符串类型(str
)。0
是一个整数,表示数值零。它属于整数类型(int
)。在使用上的区别:
- 字符
'0'
可以参与字符串的拼接、比较、切片等操作,例如'0' + '1'
会得到字符串'01'
。- 整数
0
可以进行数值的运算,例如0 + 1
会得到整数1
。- 字符
'0'
和整数0
的内部表示方式不同。字符'0'
的内部表示是根据ASCII编码表,而整数0
的内部表示是以二进制补码形式存储。需要根据具体的需求和上下文来选择使用字符
'0'
还是整数0
。
- ASCII编码和Unicode编码的区别:ASCII编码是1个字节,而Unicode编码通常是2个字节。
- “可变长编码”的
UTF-8
编码:把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。(更节约空间)
备注:ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
二、计算机系统通用的字符编码工作方式
在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件:
- 浏览网页的时候,服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器:
网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />
的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。
三、Python的字符串
- 在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言;
- 对于单个字符的编码,Python提供了
ord()
函数获取字符的整数表示,chr()
函数把编码转换为对应的字符:
>>> ord('A')
65
>>> ord('中')
20013
>>> chr(66)
'B'
>>> chr(25991)
'文'
ord()
函数是 Python 内置函数之一,用于获取字符的 ASCII 值或 Unicode 值。
ord
是ordinal
的简写,表示“序数”的意思。它用于表示字符在 ASCII 编码表或 Unicode 编码表中的位置或序号。 在 ASCII 编码中,每个字符都有一个对应的数字值(0 到 127),表示了该字符在 ASCII 编码表中的位置。
在 Unicode 编码中,每个字符都有一个唯一的数字值,表示了该字符在 Unicode 编码表中的位置。
- Python的字符串类型是
str
,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节。 - 如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把
str
变为以字节为单位的bytes
。 - Python对
bytes
类型的数据用带b
前缀的单引号或双引号表示:
x = b'ABC'
- 以Unicode表示的
str
通过encode()
方法可以编码为指定的bytes
,例如:
>>> 'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'
>>> '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
>>> '中文'.encode('ascii')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
在Python中,点号(.)用于访问对象的属性和方法。当在一个对象上使用点号时,它允许我们访问该对象所具有的属性和方法。
对于字符串、列表、字典等对象,点号(.)可以用来调用相关的方法。例如,对于字符串对象,可以使用点号调用upper()方法将字符串转换为大写,使用lower()方法将字符串转换为小写,使用replace()方法替换字符串中的特定部分等。
此外,点号(.)还可以用于访问对象的属性。属性是对象的特征或数据。例如,对于一个名为person的对象,可以使用person.name来访问其名称属性。
总而言之,点号(.)是一种用于访问对象属性和调用对象方法的语法。它允许我们直接在对象上执行操作。
纯英文的str
可以用ASCII
编码为bytes
,内容是一样的,含有中文的str
可以用UTF-8
编码为bytes
。含有中文的str
无法用ASCII
编码,因为中文编码的范围超过了ASCII
编码的范围,Python会报错。
在bytes
中,无法显示为ASCII字符的字节,用\x##
显示。
- 从网络或磁盘上读取了字节流,那么读到的数据就是
bytes
。要把bytes
变为str
,就需要用decode()
方法:
>>> b'ABC'.decode('ascii')
'ABC'
>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')
'中文'
如果bytes
中只有一小部分无效的字节,可以传入errors='ignore'
忽略错误的字节:
>>> b'\xe4\xb8\xad\xff'.decode('utf-8', errors='ignore')
'中'
len()
函数:计算字符或者字节数
>>> len('ABC')
3
>>> len('中文')
2
>>> len(b'ABC')
3
>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
6
>>> len('中文'.encode('utf-8'))
6
由于Python源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为UTF-8编码。并且必须要确保文本编辑器正在使用UTF-8 without BOM编码:
UTF-8 without BOM(Byte Order Mark)是一种不包含字节顺序标记的UTF-8编码格式。字节顺序标记是一个特殊的字节序列(0xEF 0xBB 0xBF),用于标识文本数据使用的是UTF-8编码。
UTF-8 without BOM是一种常见的UTF-8编码格式,特别适用于在各种平台和应用程序之间共享文本数据。相比带BOM的UTF-8编码,UTF-8 without BOM更节省空间,并且不包含字节顺序标记,因此在处理文本数据时更加灵活。
在Python中,默认情况下使用的是UTF-8 without BOM编码格式。当使用open()函数打开文件并指定编码为"utf-8"时,实际上是使用UTF-8 without BOM编码格式读取或写入文件。
需要注意的是,某些应用程序可能要求文本数据包含字节顺序标记,因此在特定情况下可能需要使用带BOM的UTF-8编码格式。但在大多数情况下,UTF-8 without BOM是一种常用的、通用的UTF-8编码格式。
四、格式化
>>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
%
运算符用来格式化字符串。在字符串内部,%s
表示用字符串替换,%d
表示用整数替换,有几个%?
占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?
,括号可以省略。
占位符 | 替换内容 |
---|---|
%d | 整数 |
%f | 浮点数 |
%s | 字符串 |
%x | 十六进制整数 |
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数:
print('%2d-%02d' % (3, 1))
print('%.2f' % 3.1415926)
评论 (0)